运行模式

DeskFlux 工作流引擎提供两种核心运行模式，以适应不同场景下的执行需求。用户可根据工作流的复杂度、节点依赖关系以及对执行效率的要求，选择合适的模式。

模式概览

模式	执行方式	错误处理	适用场景	核心优势
顺序执行	严格按节点定义顺序，单线程从上至下。	遇错即停，中断整个工作流。	流程简单、节点间存在强依赖、需严格保证执行顺序。	逻辑清晰，易于调试和追踪。
智能并行	引擎智能分析依赖，对可并行节点启用多线程执行。	可配置为跳过错误节点继续执行后续独立任务。	流程复杂、包含大量独立或耗时任务、追求极致执行效率。	大幅缩短整体运行时间，充分利用系统。

模式详解

1. 顺序执行

此为默认执行模式。引擎将工作流视为一个线性序列，严格按照节点在画布上的排列顺序（通常为从上至下）依次执行。当前一节点成功完成后，才会触发下一节点的执行。

核心逻辑流程如下：

flowchart TD
    Start["🚀 开始执行工作流"] --> A
    
    subgraph SG1 ["📋 顺序执行引擎"]
        direction TB
        A["📌 读取第一个节点"]
        A --> B{"⚡ 执行当前节点"}
        B -->|"✅ 成功"| C["➡️ 推进至下一个节点"]
        C --> D{"🏁 是否最后一个节点？"}
        D -->|"❌ 否"| B
        D -->|"✅ 是"| E["🎉 流程结束"]
        B -->|"❌ 失败/报错"| F["🛑 立即停止工作流<br>并抛出错误"]
    end
    
    F --> G["📄 输出错误报告"]
    E --> H["✅ 输出执行成功报告"]
    
    G --> I["📊 记录至执行历史"]
    H --> I
    
    I --> J["🏁 工作流终止"]

    style Start fill:#e8f5e9,stroke:#43a047,stroke-width:2px
    style SG1 fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px,color:#0d47a1
    style A fill:#bbdefb,stroke:#1976d2,stroke-width:1.5px
    style B fill:#fff8e1,stroke:#f57c00,stroke-width:2px,color:#e65100
    style C fill:#e1bee7,stroke:#8e24aa,stroke-width:1.5px
    style D fill:#fff8e1,stroke:#f57c00,stroke-width:2px
    style E fill:#c8e6c9,stroke:#43a047,stroke-width:2px
    style F fill:#ffcdd2,stroke:#e53935,stroke-width:2px,color:#b71c1c
    style G fill:#ffebee,stroke:#e53935,stroke-width:1.5px
    style H fill:#e8f5e9,stroke:#43a047,stroke-width:1.5px
    style I fill:#e0e0e0,stroke:#757575,stroke-width:1.5px
    style J fill:#9e9e9e,stroke:#616161,stroke-width:2px,color:#ffffff

特点总结：

强顺序性**：执行路径唯一且确定。
简单可靠：易于理解、构建和问题定位。
资源保守：单线程运行，占用系统资源较少。

2. 智能并行

在此模式下，执行引擎会在运行前对工作流进行静态分析，构建节点依赖关系图。无依赖关系的节点将被调度至不同的线程中同时执行，从而显著提升整体效率。

并行分析及执行流程：

flowchart TD
    Start["🚀 开始执行工作流"] --> A["📋 解析工作流所有节点"]
    
    subgraph SG1 ["🧠 智能分析阶段"]
        direction LR
        A --> B["🔗 构建节点依赖关系图"]
        B --> C["🔍 识别可并行执行的节点组"]
    end
    
    C --> D["📤 将节点组提交至线程池"]
    
    subgraph SG2 ["⚡ 多线程调度执行"]
        direction TB
        D --> E{"🔄 并发执行<br>所有可并行节点"}
        E --> F{"📊 节点执行状态"}
        F -->|"✅ 全部成功"| G["▶️ 触发后续依赖节点"]
        F -->|"❌ 存在失败"| H["⚠️ 根据用户配置决定<br>（继续或停止）"]
    end
    
    G --> I{"🏁 是否为最终节点？"}
    I -->|"❌ 否"| D
    I -->|"✅ 是"| J["🎉 流程结束"]
    H --> J

    style Start fill:#e8f5e9,stroke:#43a047,stroke-width:2px
    style SG1 fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
    style SG2 fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,stroke-width:2px
    style J fill:#c8e6c9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
    style F fill:#fff8e1,stroke:#f57c00,stroke-width:2px
    style I fill:#fff8e1,stroke:#f57c00,stroke-width:2px
    style H fill:#ffebee,stroke:#e53935,stroke-width:2px

关键机制：

依赖分析：引擎自动识别节点间的数据输入输出关系，确定执行顺序。
线程池管理：动态管理并发线程数量，避免过度消耗系统资源。
灵活容错：用户可在工作流或节点级别配置遇到错误时的行为（如停止、跳过、重试）。

模式选择建议

考量因素	推荐选择顺序执行	推荐选择智能并行
工作流结构	线性、步骤简单	分支多、存在独立块
执行目标	稳定性、可预测性	执行速度、吞吐量
资源环境	CPU/内存资源有限	多核CPU，资源充足
调试需求	高，需逐步跟踪	低，或已有完善日志

配置与切换

工作流的运行模式可在其 “工作流配置” 面板中进行设置：

工作流编辑页面中
在 “运行模式” 下拉菜单中选择 “顺序执行” 或 “智能并行”。

提示：对于初次创建或调试阶段的工作流，建议先使用 “顺序执行” 模式确保逻辑正确，再切换至 “智能并行” 模式进行性能优化。