在线模型

在线模型配置指南

DeskFlux 支持两种在线模型接入方式,以满足不同用户群体的需求。您可以根据自身情况,选择最合适的配置方案。

官方推荐模型 vs 自定义API模型 对比

对比维度 官方推荐模型 自定义API模型
连接方式 无需单独配置,充值即可使用 需自己填写API配置、维护端点
模型覆盖 一次充值可使用8+种模型
覆盖文字、图片、视频等主要模态
每个模型需单独申请开通
需自行管理多个API密钥
价格策略 与服务商官方价格一致
更灵活:充值10元即可使用所有模型
与服务商官方价格一致
按各模型分别计费
维护成本 零维护,平台负责模型更新和稳定性 需自行维护API配置、处理版本变更
计费方式 账户余额统一扣费
跨模型共享额度
各模型独立计费
需分别管理预算
使用门槛 小额充值(如10元)即可全模型体验 需逐个模型申请/开通
可能需预存多笔费用
模型切换 界面点选即可切换,无额外费用 需修改配置代码/接口地址
适用场景 快速验证、多模态综合使用、预算灵活的小团队 已有自建模型服务、需要离线部署、对特定模型有深度定制需求

一、官方推荐模型

此方案最为简单便捷,适合绝大多数非技术背景的用户。DeskFlux 已与主流模型服务商完成深度集成。

核心优势

  • 一键开通:支付后系统自动完成所有技术配置。
  • 多模型支持:可同时使用多种高性能模型(如 GPT-4、Claude 等)。
  • 透明价格:费用与您直接到对应官网开通 API 完全相同,DeskFlux 不收取任何额外溢价。
  • 稳定可靠:由 DeskFlux 团队保障服务的可用性与稳定性。

配置步骤

  1. 在 DeskFlux 主界面,点击头像再的“余额”卡片。

  2. 在跳往官网的充值页面中,自定义充值金额,支持支付宝、微信、对公转账充值。

  3. 充值成功后即可在模型管理界面中直接点击选择默认“主力模型”,就可以默认应用到各个功能当中(各个界面也可选择)

  4. 开通后可以随时点击官网查看用量情况

提示:对于图片、视频等模型,服务商提供有所区别,比如一次多少费用,生成视频几秒多少费用。

二、自定义 API 模型

此方案主要面向开发者技术团队或需要连接私有化部署模型的用户。您可以使用任何兼容 OpenAI API 格式的在线或本地模型服务。

适用场景

  • 使用其他云服务商的模型 API。
  • 连接您自己在服务器上部署的模型(如 Llama、ChatGLM 等)。
  • 连接公司内网或局域网中部署的模型服务。
  • 需要进行更细粒度的参数控制和调试。

配置步骤

  1. “运行环境” 页面,切换到 “扩展市场” 区域,点击 “新增远程API连接”
  2. 填写配置信息:
    • 配置名称:为您自定义的模型起一个易于识别的名字(例如:“我的 Azure GPT” 或 “内网 Llama 模型”)。
    • API 端点:输入完整的模型 API 地址。例如:
      • 在线服务:https://api.your-model-provider.com/v1
      • 服务:http://192.168.1.100:8080/v1
    • API 密钥:输入服务提供商提供的密钥。若为本地无需鉴权的模型,可留空或填写任意字符。
  3. 点击 “立即连接”,验证配置是否正确。
  4. 保存成功后,该自定义模型将出现在模型列表中,选择它即可使用。

局域网模型连接要点

  • 确保网络可达**:请确认运行 DeskFlux 的电脑可以访问您输入的局域网 IP 和端口。
  • API 格式兼容:您的自建模型服务需要提供与 OpenAI ChatCompletions API 的接口。
  • 无加密传输:局域网内使用 http 协议即可,无需 https

总结与建议

官方推荐模型 vs 自定义 API 模型 对比

特性 官方推荐模型 自定义 API 模型
配置复杂度 极低,一键开通 中等,需手动填写信息
适用人群 所有用户,尤其是追求简便者 开发者、技术用户、企业IT
模型来源 DeskFlux 集成的官方合作伙伴 任何兼容的第三方或自建服务
费用 与官网 API 价格一致 取决于您使用的服务成本
主要步骤 支付 → 开通 → 使用 填写端点/密钥 → 测试 → 使用
模型数量与覆盖 一次充值可用 8+ 种模型
覆盖文字、图片、视频等
需逐个模型申请/开通
自行管理多个密钥
计费灵活性 充值 10 元即可使用所有模型
账户余额统一扣费
各模型独立计费
需分别管理预算
模型切换 界面点选即可,无额外费用 需修改配置代码或接口地址
维护责任 平台负责更新与稳定性 用户自行维护配置与版本

建议:如果您希望以最省心的方式获得最佳体验,请直接使用官方推荐模型。如果您有特定的模型需求或正在开发调试,请使用自定义 API 模型功能。

配置完成后,您可以在运行环境配置页面中,随时切换不同的在线模型,以适应不同的任务场景。